Zgodnie z najlepszą wiedzą autorów, jest to pierwsza próba przełożenia siedmiu wymogów, które systemy SI powinny spełniać w kontekście pojazdów autonomicznych aby , zgodnie z wytycznymi etyki grupy AI HLEG (AI HLEG, 2019), były wiarygodne. Aby zaś przeprowadzić adaptację kryteriów, najpierw należy zająć się podstawowymi aspektami POJAZDÓW AUTONOMICZNYCH, w tym poziomami automatyzacji, terminologią i głównymi zadaniami, w których sztuczna inteligencja odgrywa ważną rolę. Przy opracowywaniu każdego kluczowego wymagania celem jest przedstawienie głównych problemów, stanu dojrzałości naukowej i technologicznej, trudności we wdrażaniu kryteriów, a także głównych luk i wyzwań badawczych, technicznych i politycznych. Autorzy dodają, że niniejszy raport jest skierowany do decydentów, praktyków branżowych i badaczy, niekoniecznie specjalizujących się w zautomatyzowanych lub autonomicznych systemach jazdy, jednakże zainteresowanych tym, w jaki sposób różne wymagania dotyczące wiarygodnej sztucznej inteligencji mają zastosowanie do tych systemów oraz jakie są powiązane wyzwania badawcze, techniczne i polityczne, którymi należy się zająć w najbliższej przyszłości.